Eksponentiaalisesti Painotettu Liikkuva Keskiarvo Yhtälö

Liikkuvat keskiarvot - Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot - Yksinkertainen ja eksponentti Johdanto Siirtyminen keskiarvoista tasoittaa hintatiedot trendin jälkeisen indikaattorin muodostamiseksi. He eivät ennusta hintaosuutta vaan pikemminkin määrittelevät nykyisen suunnan myöhässä. Keskiarvojen siirtäminen viivästyy, koska ne perustuvat aiempiin hintoihin. Tästä viivästymisestä huolimatta liikkuvat keskiarvot auttavat tasaista hintakehitystä ja suodattaa melun. Ne muodostavat myös rakennuspalikoita monille muille teknisille indikaattoreille ja päällekkäisyyksille, kuten Bollingerin bändeille. MACD ja McClellan-oskillaattori. Kaksi suosituinta liikkuvaa keskiarvoa ovat Simple Moving Average (SMA) ja Exponential Moving Average (EMA). Näitä liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää trendin suunnan tunnistamiseen tai mahdollisten tuki - ja vastustasojen määrittämiseen. Tässä on kaavio sekä SMA: n että EMA: n kanssa: Yksinkertainen liikkuva keskimääräinen laskenta Yksinkertainen liikkuva keskiarvo muodostuu laskemalla tietyn ajan keskiarvon tietyn ajan. Useimmat liikkuvat keskiarvot perustuvat sulkemiseen. 5 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo on viiden päivän summa suljettujen hintojen jaettuna viidellä. Kuten nimikin kertoo, liukuva keskiarvo on keskimääräinen, joka liikkuu. Vanhat tiedot hylätään, kun uusia tietoja tulee saataville. Tämä saa keskimäärin liikkumaan aikakauteen. Alla on esimerkki viiden päivän liikkuvasta keskiarvosta, joka muuttuu kolmen päivän aikana. Liikkuvan keskiarvon ensimmäinen päivä kattaa vain viimeiset viisi päivää. Liikkuvan keskiarvon toinen päivä pudottaa ensimmäisen datapisteen (11) ja lisää uuden datapisteen (16). Liikkuvan keskiarvon kolmas päivä jatkuu pudottamalla ensimmäinen datapiste (12) ja lisäämällä uusi datapiste (17). Edellä olevassa esimerkissä hinnat nousevat asteittain 11: stä 17: een yhteensä seitsemän päivän ajan. Huomaa, että liukuva keskiarvo nousee myös 13: sta 15: een kolmen päivän laskentajakson aikana. Huomaa myös, että jokainen liukuva keskiarvo on juuri viimeisen hinnan alapuolella. Esimerkiksi ensimmäisen päivän liukuva keskiarvo on 13 ja viimeinen hinta on 15. Hinnat neljä edellistä päivää olivat alhaisemmat ja tämä aiheuttaa liukuvan keskiarvon viivästymiseen. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Laskelma Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot vähentävät viivearvoa käyttämällä enemmän painoa viimeaikaisiin hintoihin. Viimeisimpään hintaan sovellettava painotus riippuu liikkuvan keskiarvon jaksoista. Eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskemiseen on kolme vaihetta. Laske ensin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA) täytyy alkaa jonnekin, joten yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa käytetään edellisen jakson EMA: ssa ensimmäisessä laskelmassa. Toiseksi laske painotuskerroin. Kolmanneksi laske eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Alla oleva kaava on 10 päivän EMA. 10-portainen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on 18,18 painotus viimeiseen hintaan. 10-jaksoinen EMA voidaan kutsua myös 18,18 EMA: ksi. 20-portainen EMA soveltaa 9,52-punnitusarvon viimeiseen hintaan (2 (201) .0952). Huomaa, että lyhyemmän ajanjakson painotus on enemmän kuin painotus pidemmän ajanjakson ajan. Itse asiassa painotus laskee puoleen joka kerta, kun liukuva keskiarvo kaksinkertaistuu. Jos haluat meille tiettyä prosenttiosuutta EMA: lle, voit käyttää tätä kaavaa muuttaaksesi sen aikajaksoihin ja antamalla sen arvon EMA039s-parametriksi: Alla on laskentataulukon esimerkki 10 päivän yksinkertaisesta liikkuva keskiarvosta ja 10- päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Intelille. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot ovat suoraviivaisia ​​ja vaativat vähän selitystä. 10 päivän keskiarvo yksinkertaisesti liikkuu uusien hintojen tullessa saataville ja vanhojen hintojen lasku. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo alkaa yksinkertaisella liukuvan keskiarvon arvolla (22.22) ensimmäisessä laskelmassa. Ensimmäisen laskennan jälkeen normaali kaava siirtyy. Koska EMA alkaa yksinkertaisella liukuva keskiarvolla, sen todellinen arvo ei toteudu vasta 20 sekuntia myöhemmin. Toisin sanoen excel-laskentataulukon arvo voi poiketa kuvion arvosta lyhyen katsauskauden vuoksi. Tämä laskentataulukko menee vain 30 jaksoa, mikä tarkoittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutusta. StockCharts laskee laskelmistaan ​​vähintään 250 jaksoa (tyypillisesti paljon pidemmälle), joten yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset ensimmäisessä laskelmassa ovat täysin häipyneet. Lag-tekijä Mitä pidempi liikkuva keskiarvo, sitä enemmän viive. 10 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo houkuttelee hintoja melko tiiviisti ja kääntyy pian hintojen kääntymisen jälkeen. Lyhyet liukuvat keskiarvot ovat kuin pikaveneet - ketterä ja nopea vaihtaa. Sitä vastoin 100 päivän liukuva keskiarvo sisältää paljon aikaisempia tietoja, jotka hidastavat sitä. Pidemmät liukuvat keskiarvot ovat kuin valtameri - säiliöalukset - letarginen ja hitaasti muuttuva. Se vie suuremman ja pidemmän hinnanmuutoksen 100 päivän liukuva keskiarvo muuttaa kurssi. Yllä oleva kaavio osoittaa SampP 500 ETF: n 10 päivän EMA: lla tarkasti seuraamalla hintoja ja 100 päivän SMA-hiontaa korkeammalla. Jopa tammikuun ja helmikuun pienentyessä 100 päivän SMA kävi kurssin, mutta ei kääntynyt alas. 50 päivän SMA sopii jonnekin 10 ja 100 päivän liukuvien keskiarvojen välillä, kun on kyse lag-tekijästä. Yksinkertaiset ja eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot Vaikka selkeitä eroja on yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen välillä, yksi ei välttämättä ole parempi kuin toinen. Eksponentiaaliset liukuvat keskiarvot ovat vähemmän viivästyneet ja siksi ovat herkempiä viimeaikaisiin hintoihin - ja viimeaikaisiin hintamuutoksiin. Eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot kääntyvät ennen yksinkertaisia ​​liikkuvia keskiarvoja. Yksinkertaiset liukuvat keskiarvot edustavat puolestaan ​​todellista hintojen keskiarvoa koko ajan. Sellaisina, yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot voivat olla paremmin sopivia tuki - tai resistenssitasojen tunnistamiseen. Keskimääräisen mieltymyksen siirto riippuu tavoitteista, analyyttisestä tyylistä ja aikajaksoista. Chartisteiden tulisi kokeilla molempien liikkuvien keskiarvojen tyyppejä sekä eri aikajaksoja parhaimman sovituksen löytämiseksi. Alla oleva kaavio näyttää IBM: n 50 päivän punaisella SMA: lla ja 50 päivän EMA vihreällä. Molemmat saavutti huippunsa tammikuun lopulla, mutta EMA: n lasku oli heikompi kuin SMA: n lasku. EMA nousi helmikuun puolivälissä, mutta SMA jatkoi maaliskuun loppua. Huomaa, että SMA nousi yli kuukauden kuluttua EMA: sta. Pituudet ja aikajaksot Liikkuvan keskiarvon pituus riippuu analyyttisistä tavoitteista. Lyhyt liukuva keskiarvo (5-20 jaksoa) sopii parhaiten lyhytaikaisiin suuntauksiin ja kaupankäyntiin. Keskipitkän aikavälin trendit kiinnostuneet kartografit valitsisivat pitemmät liukuvat keskiarvot, jotka voivat pidentää 20-60 jaksoa. Pitkäaikaiset sijoittajat mieluummin liikkuvat keskiarvot 100 tai useamman ajanjakson. Jotkut liikkuvat keskipituudet ovat suosittuja kuin toiset. 200 päivän liukuva keskiarvo on ehkä suosituin. Sen pituuden takia tämä on selvästi pitkäaikainen liukuva keskiarvo. Seuraavaksi 50 päivän liukuva keskiarvo on varsin suosittu keskipitkän aikavälin kehitykselle. Monet kartistit käyttävät 50 päivän ja 200 päivän liukuva keskiarvoa yhdessä. Lyhyen aikavälin, 10 päivän liukuva keskiarvo oli melko suosittu aikaisemmin, koska se oli helppo laskea. Yksi yksinkertaisesti lisäsi numerot ja siirsi desimaalipisteen. Trendin tunnistus Sama signaali voidaan tuottaa käyttämällä yksinkertaisia ​​tai eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Kuten edellä todettiin, etusija riippuu jokaisesta yksilöstä. Alla olevat esimerkit käyttävät sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Termi liikkuva keskiarvo koskee sekä yksinkertaisia ​​että eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Liikkuvan keskiarvon suunta välittää tärkeää tietoa hinnoista. Kasvava liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat ovat yleisesti kasvussa. Liikkuva liukuva keskiarvo osoittaa, että hinnat laskevat keskimäärin. Kasvava pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin nousua. Pitkän aikavälin liukuva keskiarvo heijastaa pitkän aikavälin laskutrendiä. Yllä oleva kaavio näyttää 3M (MMM) 150 päivän eksponentiaalisella liikkuvalla keskiarvolla. Tämä esimerkki osoittaa, kuinka hyvin liikkuvat keskiarvot toimivat, kun suuntaus on vahva. 150 päivän EMA hylkäsi marraskuussa 2007 ja jälleen tammikuussa 2008. Huomaa, että tämän liukuvan keskiarvon suunta päinvastoin kesti 15. Nämä jäljessä olevat indikaattorit tunnistavat trendin kääntymykset, kun ne esiintyvät (parhaimmillaan) tai niiden esiintyminen (pahimmillaan). MMM jatkoi maaliskuussa 2009 ja laski 40-50. Huomaa, että 150 päivän EMA ei noussut vasta tämän nousun jälkeen. Kun se kuitenkin toteutui, MMM jatkoi edelleen seuraavien 12 kuukauden aikana. Keskimääräiset liikkeet toimivat loistavasti voimakkaissa suuntauksissa. Kaksinkertaiset risteytykset Kaksi liikkuvaa keskiarvoa voidaan käyttää yhdessä tuottamaan crossover-signaaleja. Rahoitusmarkkinoiden teknisessä analyysissä. John Murphy kutsuu tätä kaksinkertaisen crossover-menetelmän. Kaksinkertaiset risteytykset sisältävät suhteellisen lyhyen liukuvan keskiarvon ja suhteellisen pitkän liikkuvan keskiarvon. Kuten kaikkien liikkuvien keskiarvojen osalta, liikkuvan keskiarvon yleinen pituus määrittää järjestelmän aikataulun. Järjestelmä, jossa käytetään 5 päivän EMA ja 35 päivän EMA, katsotaan lyhytaikaiseksi. 50 päivän SMA: n ja 200 päivän SMA: n käyttöjärjestelmä olisi keskipitkä, ehkä jopa pitkäaikainen. Ylittävää nousua esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan myös kultaiseksi ristiksi. Laskeva crossover esiintyy, kun lyhyempi liikkuva keskiarvo ylittää pitemmän liukuvan keskiarvon. Tätä kutsutaan kuolleeksi ristiksi. Keskimääräisten risteytysten siirtyminen tuottaa suhteellisen myöhäisiä signaaleja. Loppujen lopuksi järjestelmässä on kaksi jäljellä olevaa indikaattoria. Mitä kauemmin liikkuvien keskimääräisten jaksojen määrä on, sitä suurempi signaalien viive on suurempi. Nämä signaalit toimivat hyvin, kun hyvä suuntaus kestää. Kuitenkin liikkuva keskimääräinen risteytysjärjestelmä tuottaa runsaasti piiskahajaa ilman vahvaa kehitystä. Siinä on myös kolminkertainen crossover-menetelmä, johon kuuluu kolme liukuvaa keskiarvoa. Jälleen signaali syntyy, kun lyhyin liikkuva keskiarvo ylittää kaksi pidempää liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertainen kolminkertainen ylitysjärjestelmä voi sisältää viiden päivän, 10 päivän ja 20 päivän liukuvien keskiarvojen. Yllä oleva kaavio osoittaa Home Depot (HD), jossa on 10 päivän EMA (vihreä viivakoodi) ja 50 päivän EMA (punainen viiva). Musta rivi on päivittäinen sulkeminen. Liikkuvaa keskimääräistä risteytystä käyttäen olisi saatu kolme piiska-alusta ennen hyvää kauppaa. 10 päivän EMA rikkoi 50 päivän EMA: n lokakuun loppupuolella (1), mutta tämä ei kestänyt kauan, kun 10 päivän siirtyi takaisin marraskuun puolivälissä (2). Tämä risti kesti pidempään, mutta tammikuussa (3) seuraava bearish-risteys tapahtui lähellä marraskuun marraskuun hintatasoja, mikä johti toiseen whipsaw. Tämä laskusuuntainen risti ei kestänyt kauan, kun 10 päivän EMA siirtyi takaisin 50 päivän päästä muutama päivä myöhemmin (4). Kolmen huonon signaalin jälkeen neljäs signaali esitti vahvan liikkeen, kun kalakanta nousi yli 20: een. Tässä on kaksi takeawaysia. Ensinnäkin crossovers ovat alttiita whipsaw. Hinta - tai aikasuodatinta voidaan käyttää estämään teräpaloja. Kauppiaat saattavat vaatia crossoverin kestävän 3 päivää ennen toimintaansa tai vaatia 10 päivän EMAa siirtymään 50 päivän EMA: n alapuolella tiettyyn määrään ennen toimimista. Toiseksi, MACD: n avulla voidaan tunnistaa ja mitata nämä risteytykset. MACD (10,50,1) näyttää viivan, joka edustaa kahden eksponentiaalisen liikkuvan keskiarvon eroa. MACD muuttuu positiiviseksi kultaisen ristin aikana ja negatiivisena kuolleen ristin aikana. Prosenttihinta-oskillaattoria (PPO) voidaan käyttää samalla tavoin näyttää prosentuaaliset erot. Huomaa, että MACD ja PPO perustuvat eksponentiaalisiin liikkuviin keskiarvoihin eivätkä ne sovi yhteen yksinkertaisten liikkuvien keskiarvojen kanssa. Tässä kaaviossa näkyy Oracle (ORCL), jossa on 50 päivän EMA, 200 päivän EMA ja MACD (50 200). Kahden 12 vuoden ajanjaksolla liikkuvuus oli keskimäärin neljä. Kolme ensimmäistä johti piiska - tai huonoihin kauppoihin. Jatkuva trendi alkoi neljännellä risteyksellä, kun ORCL kehittyi 20-luvun puoliväliin. Jälleen kerran liikkuvat keskimääräiset risteytykset toimivat hyvin, kun suuntaus on vahva, mutta tuottaa tappioita trendin puuttuessa. Price Crossovers Keskimääräiset liikkeet voidaan myös tuottaa signaalien tuottamiseksi yksinkertaisilla hintarajoilla. Nouseva signaali syntyy, kun hinnat ylittävät liikkuvan keskiarvon. Laskeva signaali syntyy, kun hinnat siirtyvät liikkuvan keskiarvon alapuolelle. Hintakriisi voidaan yhdistää suurempaan trendiin. Pitempi liikkuva keskiarvo asettaa äänen suuremmalle suuntaukselle ja lyhyempi liikkuva keskiarvo käytetään signaalien tuottamiseen. Yksi voisi etsiä nousevan hinnan risteyksistä vain silloin, kun hinnat ovat jo pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolella. Tämä olisi kaupankäynti sopusoinnussa suuremman kehityksen kanssa. Esimerkiksi jos hinta on yli 200 päivän liukuva keskiarvo, kartellit keskittyisivät vain signaaleihin, kun hinta siirtyy 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolelle. Ilmeisesti 50 päivän liukuvan keskiarvon alapuolella tapahtuva siirtyminen edeltäisi tällaisen signaalin, mutta tällaiset laskusuuntaiset ristit jäisivät huomiotta, koska suurempi suuntaus on noussut. Laskeva raja yksinkertaisesti ehdottaa vetäytymistä suuremmassa nousussa. 50 päivän liukuvan keskiarvon yläpuolella oleva ristipäätös merkitsisi hintojen nousua ja suuremman nousun jatkumista. Seuraavassa kaaviossa näkyy Emerson Electric (EMR) 50 päivän EMA ja 200 päivän EMA kanssa. Varasto siirrettiin yllä ja pidettiin yli 200 päivän liukuva keskiarvo elokuussa. 50 päivän EMA: n alapuolella oli marraskuun alussa ja helmikuun alussa. Hinnat nousivat nopeasti 50 päivän EMA: n yläpuolelle nousevien signaalien (vihreät nuolet) mukaisiksi sopusoinnussa suuremman nousun kanssa. MACD (1,50,1) näkyy indikaattorissa vahvistaaksesi 50 päivän EMA: n ylä - tai alapuolella olevat hintarajat. 1 päivän EMA on sama kuin päätöskurssi. MACD (1,50,1) on positiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n yläpuolella ja negatiivinen, kun sulku on 50 päivän EMA: n alapuolella. Tuki ja vastus Keskimääräiset liikkeet voivat myös toimia tukena nousussa ja vastustuksessa laskusuhdanteessa. Lyhyen aikavälin uptrend saattaa löytää tukea lähellä 20 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, jota käytetään myös Bollingerin bändeissä. Pitkäaikainen uptrend saattaisi löytää tukea lähellä 200 päivän yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa, joka on suosituin pitkän aikavälin liukuva keskiarvo. Jos tosiasia, 200 päivän liukuva keskiarvo voi tarjota tukea tai vastustusta vain siksi, että sitä käytetään niin laajasti. Se on melkein kuin itse täyttävä profetia. Yllä oleva kaavio kuvaa NY Compositea, jossa on 200 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo vuoden 2004 puolivälistä vuoden 2008 loppuun. 200 päivän tuki tuettiin monta kertaa ennakkomaksun aikana. Kun trendi päinvastoin kaksinkertaisen ylätukitukin kanssa, 200 päivän liukuva keskiarvo toimi resistanssina noin 9500. Älä odota tarkkaa tukea ja resistenssitasoja liikkuvista keskiarvoista, etenkin pitemmistä liikkuvista keskiarvoista. Markkinoita ohjaavat tunteet, mikä tekee niistä alttiita ylityksille. Tarkkojen tasojen sijasta liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tuki - tai vastusvyöhykkeiden tunnistamiseen. Johtopäätökset Liikkeessä olevien keskiarvojen käyttämisen edut on punnittava haittoja vastaan. Keskimääräiset liikkeet ovat trendin jälkeisiä tai jäljessä olevia indikaattoreita, jotka ovat aina askel taakse. Tämä ei välttämättä ole huono asia. Loppujen lopuksi trendi on ystäväsi, ja on parasta käydä kauppaa trendin suuntaan. Liikkuvat keskiarvot varmistavat, että elinkeinonharjoittaja vastaa nykyistä suuntausta. Vaikka trendi on ystäväsi, arvopaperit vievät paljon aikaa kauppapaikkoihin, jotka tekevät liikkuvien keskiarvojen tehottomaksi. Kun trendi, liukuvat keskiarvot pitävät sinut sisään, mutta antavat myös myöhäisiä signaaleja. Don039t odottavat myydä ylhäältä ja ostaa alareunassa käyttäen liikkuvia keskiarvoja. Kuten useimmissa teknisissä analyysityökaluissa, liukuvia keskiarvoja ei pitäisi käyttää yksinään vaan muihin täydentäviin työkaluihin. Chartistit voivat käyttää liikkuvia keskiarvoja määrittäessään yleisen trendin ja sitten käyttää RSI määritellä overbought tai oversold tasot. Liukuvien keskiarvojen lisääminen StockCharts-kaavioihin Keskimääräiset liukuvat arvot ovat SharpCharts-työpöydän hintapeitto-ominaisuus. Pinta-avattavasta valikosta Käyttäjät voivat valita joko yksinkertaisen liukuvan keskiarvon tai eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon. Ensimmäistä parametria käytetään asettamaan aikavälejä. Valinnainen parametri voidaan lisätä määrittämään, mikä hintataso olisi käytettävä laskutoimituksissa - O avoimesta, H korkealle, L matala ja C sulkemiseksi. Parametreja käytetään pilkulla. Toinen valinnainen parametri voidaan lisätä liikkuvien keskiarvojen siirtämiseksi vasemmalle (ohi) tai oikealle (tuleva). Negatiivinen luku (-10) siirtäisi liukuvan keskiarvon vasempaan 10 jaksoon. Positiivinen luku (10) siirtäisi liukuvan keskiarvon oikeaan 10 jaksoon. Useat liukuvat keskiarvot voidaan peittää hintaluettelosta yksinkertaisesti lisäämällä toinen päällysrivikko työpöytään. StockChartsin jäsenet voivat muuttaa värejä ja tyyliä erilaisten liikkuvien keskiarvojen erottamiseksi. Kun olet valinnut merkin, avaa Lisäasetukset napsauttamalla vihreää kolmiota. Lisäasetuksia voidaan käyttää myös lisäämällä liukuva keskimääräinen peittokuva muihin teknisiin indikaattoreihin, kuten RSI, CCI ja Volume. Napsauta tästä live-kaaviosta, jossa on useita erilaisia ​​liukuva keskiarvoja. Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja StockCharts-skannausten avulla Tässä on muutamia näytteenottosarjoja, joita StockChartsin jäsenet voivat käyttää erilaisten liikkuvien keskimääräisten tilanteiden etsimiseen: Härkä Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa nouseva 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja 5: n päivä EMA ja 35 päivän EMA. 150 päivän liukuva keskiarvo nousee niin kauan kuin se on kaupankäynnin yläpuolella viisi päivää sitten. Nouseva risti syntyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n yläpuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Bearish Moving Average Cross: Tämä skannaus etsii varastoja, joissa laskee 150 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo ja laskeva indikaattoreiden raja EMA: n ja 35 päivän EMA: n välillä. 150 päivän liukuva keskiarvo putoaa niin kauan kuin se on kaupankäynnin alle viisi päivää sitten. Laskeva raja esiintyy, kun 5 päivän EMA liikkuu 35 päivän EMA: n alapuolella keskimääräisen äänenvoimakkuuden yläpuolella. Jatko-opinnäytetyö John Murphy - kirjan luvussa on luku liikkuvia keskiarvoja ja niiden erilaisia ​​käyttötarkoituksia. Murphy kattaa liikkuvien keskiarvojen edut ja haitat. Lisäksi Murphy kertoo, kuinka liikkuvat keskiarvot toimivat Bollinger Bandsin ja kanavapohjaisten kaupankäyntijärjestelmien kanssa. Tekninen analyysi finanssimarkkinoista John Murphy Miten laskea painotetut liikkuvat keskiarvot Excelissä käyttämällä eksponentiaalisen tasoituksen Excel Data Analysis for Dummies, 2. painos Exponential Smoothing työkalu Excel laskee liukuva keskiarvo. Eksponenttinen tasoitus painaa kuitenkin liukuva keskiarvo laskelmia, niin että viimeisimmillä arvoilla on suurempi vaikutus keskimääräiseen laskelmaan ja vanhoilla arvoilla on vähemmän vaikutusta. Tämä painotus toteutetaan tasoitusvakion avulla. Jos haluat havainnollistaa Exponential Smoothing - työkalun toimivuutta, oletetaan, että olet taas tarkastelemassa keskimääräistä päivittäistä lämpötilatietoa. Painotettujen liukuvien keskiarvojen laskemiseksi eksponentiaalisen tasauksen avulla suorita seuraavat vaiheet: Voit laskea eksponentiaalisesti tasoitetun liikkuvan keskiarvon napsauttamalla ensin Data-välilehteä Tietosuoja-komentoa. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Exponential Smoothing-kohde ja valitse sitten OK. Excel näyttää Exponential Smoothing - valintaikkunan. Tunnista tiedot. Jos haluat tunnistaa ne tiedot, joille haluat laskea eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa, napsauta syöttöalueen tekstiruutua. Sitten määritä syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukon alue tai valitsemalla laskentataulukko. Jos syöttöalueesi sisältää tekstitiedoston tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Tunnisteet-valintaruutu. Anna tasoitusvakion. Syötä tasoitusvakioarvo vaimennuskerroin-tekstiruutuun. Excel Help - tiedosto kertoo, että käytät tasoitusvakaa välillä 0,2 ja 0,3. Oletettavasti kuitenkin, jos käytät tätä työkalua, sinulla on omat ideasi siitä, mikä oikea tasoitusvakio on. (Jos et ole löytänyt tasoitusvakion, ehkä sinun ei pitäisi käyttää tätä työkalua.) Kerro Excel, jossa sijoitetaan eksponentiaalisesti tasoitettu liikkuvan keskiarvon data. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Esimerkiksi taulukon esimerkissä sijoitat liikkuvan keskiarvon tiedot laskentataulukkoon B2: B10. (Valinnainen) Kaavio eksponentiaalisesti tasoitetusta tiedosta. Jos haluat kartoittaa eksponentiaalisesti tasoitetut tiedot, valitse Kaavioedostus-valintaruutu. (Valinnainen) Osoita, että haluat vakiovirheinformaation laskettua. Vakiovirheiden laskemiseksi valitse Vakio virheet - valintaruutu. Excel sijoittaa vakiomuotoiset virhearvot eksponentiaalisesti tasoitettujen liikkuvien keskiarvojen vieressä. Kun olet määrittänyt, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Miten laskea EMA Excelissä Opi laskea eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Excelissä ja VBA: ssa ja saada ilmainen web-yhdistetty laskentataulukko. Laskentataulukko hakee Yahoo Financein varastotietoja, laskee EMA: n (valitsemaasi aikatauluun) ja tulkitsee tulokset. Latauslinkki on alareunassa. VBA voidaan katsella ja muokata it8217s täysin ilmaiseksi. Mutta ensin, miksi EMA on tärkeä teknisille kauppiaille ja markkina-analyytikoille. Historialliset osakekurssikartat ovat usein saastuneita paljon korkeataajuuksisella melulla. Tämä usein peittää tärkeät suuntaukset. Keskimääräiset liikkeet helpottavat näitä pieniä vaihteluita, antaen sinulle paremman käsityksen kokonaisvaltaisesta markkinasuunnasta. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo asettaa enemmän merkitystä uusille tiedoille. Mitä suurempi ajanjakso on, sitä pienempi on viimeisimpien tietojen merkitys. EMA määritellään tämän yhtälön avulla. tänään8217s hinta (kerrottuna painolla) ja eilen8217s EMA (kerrottu yhdellä painolla) Sinun on käynnistettävä EMA-laskenta alkuperäisellä EMA (EMA 0). Tämä on tavallisesti P: n yksinkertainen liukuva keskiarvo. Esimerkiksi edellä oleva taulukko antaa Microsoftin EMA: n 1. tammikuuta 2013 ja 14. tammikuuta 2014 välisenä aikana. Tekniset toimijat käyttävät usein kahden liukuvan keskiarvon 8211 siirtymistä lyhyellä aikavälillä ja toinen, jolla on pitkä aikaväli 8211 generoimaan buysell-signaaleja. Käytetään usein 12- ja 26-päivän liikkuvia keskiarvoja. Kun lyhyempi liikkuva keskiarvo nousee pitemmän liukuvan keskiarvon yläpuolelle, markkinat näyttävät nousevilta päiviltä, ​​tämä on buy-signaali. Kuitenkin, kun lyhyemmät liikkuvat keskiarvot alittavat pitkään liikkuvaa keskiarvoa, markkinat laskevat, tämä on myyntisignaali. Let8217s oppii ensin laskemaan EMA: n käyttämällä laskentataulukon toimintoja. Sen jälkeen we8217ll selvittää, miten VBA: ta lasketaan EMA: n laskemiseksi (ja automaattisesti plot-kaavioihin). Laske EMA Exceliin Worksheet Functions - vaiheen vaiheella 1. Let8217s sanovat, että haluamme laskea 12 päivän EMA Exxon Mobil8217s osakekurssin. Meidän on ensin saatava historialliset osakekurssit 8211, jotka voit tehdä sen tällä irtolastialennuslatauksella. Vaihe 2. Laske yksinkertaisten keskiarvojen keskiarvo ensimmäiseltä 12 hinnalta Excel8217s Average () - toiminnolla. Alla olevassa screengrabissa solu C16: ssa on kaava AVERAGE (B5: B16), jossa B5: B16 sisältää ensimmäiset 12 lähellä olevat hinnat vaiheesta 3. Aivan juuri vaiheessa 2 käytetyn solun alla, anna EMA-kaava edellä. Sinulla on se You8217ve onnistuneesti lasketaan tärkeä tekninen indikaattori, EMA, laskentataulukossa. Lasketaan EMA ja VBA Nyt let8217s koneistaa laskelmat VBA: n kanssa, mukaan lukien automaattisten kenttien luominen. Minä voin näyttää täyden VBA: n täältä (it8217: t ovat saatavilla alla olevassa laskentataulukossa), mutta we8217ll keskustelee kriittisimmästä koodista. Vaihe 1. Lataa Yahoo Finance - ohjelmistosi (CSV-tiedostojen) historialliset pörssikurssit ja lataa ne Exceliin tai käytä VBA: ta tässä laskentataulukossa saadaksesi historialliset hintatarjoukset suoraan Exceliin. Tietosi voivat näyttää tältä: Vaihe 2. Täällä meidän on harjoittelematta muutamia braincells 8211 tarvitsemme EMA-yhtälön toteuttamisen VBA: ssa. Voimme käyttää R1C1-tyyliä ohjelmallisesti lisäämään kaavat yksittäisiin soluihin. Tutki alla oleva koodinpätkä. Levyt (quotdataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) kiintiöarvo (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quotes (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp: hquot amp numRows). EMAWindow on muuttuja, joka vastaa haluttua aikalukua. NumRows on datapisteiden 1 kokonaismäärä (8220 18221 on siksi, että oletetaan, että varsinaiset varastotiedot alkavat rivillä 2) EMA lasketaan sarakkeessa h Olettaen, että EMAWindow 5 ja numrows 100 (eli 99 datapistettä) ensimmäinen rivi asettaa kaavan soluun h6, joka laskee aritmeettisen keskiarvon ensimmäisistä viidestä historiallisesta datapisteestä Toinen rivi sijoittaa soluihin h7: h100, joka laskee loput 95 datapisteen EMA: n. Vaihe 3 Tämä VBA-funktio luo lähitahon ja EMA: n. Aseta EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Vasen: Alue (quota12quot).Left, Leveys: 500, Top: Alue (quota12quot).Top, Korkeus: 300) EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot kanssa. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Kaikki 1.Name quotPricequot päättyy kanssa. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Nimen lainausmerkki. Border. ColorIndex 1.FormatLine. Weight 1 End with. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (taulukot (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp amp amp EMAWindow amp-päivä-päivä EMAquot End With Hanki tämä laskentataulukko EMA-laskimen täydelliseen käyttöönottoon ja lataa historiatiedot automaattisesti. 14 ajatusta ldquo: sta EMA: n laskeminen Excelissä rdquo Viime kerralla kun latain yhden Excel-speadsheetsistä, se aiheutti virustentorjuntaohjelman merkitsemään sen PUP: ksi (potentiaalinen ei-toivottu ohjelma) siinä ilmeisesti koodissa, joka oli upotettu lataukseen, joka oli mainos, vakoiluohjelmia tai ainakin mahdollisia haittaohjelmia. Kesti kirjaimellisesti päivien puhdistaa tietokoneeni. Miten voin varmistaa, että lataan vain Excelin? Valitettavasti on haitallisia määriä haittaohjelmia. adware ja spywar, ja voit olla liian varovainen. Jos kysymys on kustannuksista, en haluaisi maksaa kohtuullista summaa, mutta koodin on oltava PUP ilmaiseksi. Kiitos, Taustalevyilleni ei ole viruksia, haittaohjelmia tai mainosohjelmia. Minulla on ohjelmoitu ne itse ja tiedän tarkalleen mitä sisällä niitä. There8217s on suora latauslinkki zip-tiedostoon jokaisen pisteen alareunassa (tummansininen, lihavoidut ja alleviivatut). That8217s mitä sinun pitäisi ladata. Siirrä hiiren osoitin linkin päälle, ja sinun pitäisi nähdä suora linkki zip-tiedostoon. Haluan käyttää käyttöoikeuteni eläville hinnoille, jotta luodaan reaaliaikaisia ​​indikaattoreita (esim. RSI, MACD jne.). Olen juuri tajunnut, että täydelliseen tarkkuuteen tarvitsen 250 päivän tiedot jokaiselle varastolle verrattuna 40: een. Onko EMA: n, Avg Gainin ja Avg Lossin historiallisten tietojen saatavilla missä tahansa, jotta voisin vain käyttää tarkempia tietoja mallini malliin. Sen sijaan, että käytettiin 252 päivän tietoja saadakseni oikean 14 päivän RSI: n, voisin vain saada ulkopuolisen Avg Gainin ja Avg Lossin hankkimaa arvoa ja menemistä siitä haluan mallini näyttää tuloksia 200 varastosta toisin kuin muutamia. Haluan piirtämään useita EMAs BB RSI: n samalla kaaviolla ja perustuen ehtoihin haluaisi käynnistää kauppaa. Tämä toimisi minulle esimerkkinä excel backtesteriä. Voitko auttaa minua kuvaamaan useampia aikakausia samasta kaaviosta käyttäen samaa tietojoukkoa. Tiedän, kuinka raakatietoja käytetään Excel-taulukkoon, mutta miten käytät ema-tuloksia. Excel-kaavioiden ema voidaan säätää tiettyihin jaksoihin. Kiitos kliff mendes sanoo: Hei Samir, Ensinnäkin kiitos miljoonista kaikesta kovaa työtäsi ... ääneen työtä JUMALA BLESS. Halusin vain tietää, jos minulla on kaksi ema piirretty kaavion avulla sanoa 20ema ja 50ema kun ne ylittävät joko ylös tai alas voi sana BUY tai myyvät näkyvät rajat yli kohta auttaa minua suuresti. kliff mieles texas I8217m työskentelee yksinkertaisella backtesting laskentataulukon that8217ll tuottaa buy-sell signaaleja. Anna minulle aikaa8230 Suuri työ kaavioilla ja selityksillä. Minulla on kuitenkin kysymys. Jos muutan aloituspäivää vuotta myöhemmin ja tarkastelen viimeaikaisia ​​EMA-tietoja, se eroaa huomattavasti, kun käytän samaa EMA-ajanjaksoa, jossa on aikaisempi aloituspäivä samalle viimeisimmälle päivämäärälle. Odotat sitä. On vaikea tarkastella julkaistuja kaavioita, joissa on EMA: t, eikä näe samaa kaavaa. Shivashish Sarkar sanoo: Hei, käytän EMA-laskinta ja arvostan todella. Olen kuitenkin huomannut, että laskin ei pysty piirtää kaavioita kaikille yrityksille (se osoittaa Run time error 1004). Voitko luoda päivitetyn laskun laskimesi, johon uudet yritykset sisällytetään. Jätä vastaus Peruuta vastaus Kuten vapaa taulukoiden Master Knowledge Base Uusimmat PostsThe EWMA lähestymistapa on yksi houkutteleva ominaisuus: se vaatii suhteellisen vähän tallennettuja tietoja. Päivitämme arviomme milloin tahansa, tarvitsemme vain ennakkoarvion varianssiarvosta ja viimeisimmästä havaintoarvosta. EWMA: n toissijainen tavoite on seurata volatiliteetin muutoksia. Pieniä arvoja varten viimeaikaiset havainnot vaikuttavat arvioon nopeasti. Kun arvot ovat lähemmäksi yhtä, arvio muuttuu hitaasti perustuvien muuttujien viimeaikaisten muutosten mukaan. RiskMetrics-tietokanta (tuotettu JP Morganilta ja julkistettu) käyttää EWMA: ta päivittäisen volatiliteetin päivittämiseen. TÄRKEÄÄ: EWMA-kaava ei ole pitkäaikainen keskimääräinen varianssi. Näin ollen EWMA ei ota kiinni epävakauden käsitteestä. ARCHGARCH-mallit sopivat tähän tarkoitukseen. EWMA: n toissijainen tavoite on seurata volatiliteetin muutoksia, joten pienten arvojen, viimeaikaisten havaintojen vaikutukset arvioon nopeasti ja arvojen läheisyyteen arvio muuttuu hitaasti viimeaikaisten muutosten taustalla olevan muuttujan tuottoihin. RiskMetrics-tietokanta (tuotettu JP Morgan) ja julkistettu vuoden 1994 aikana käyttää EWMA-mallia päivittäisen volatiliteetin arvioinnin päivittämiseen. Yhtiö totesi, että useilla markkinoilla muuttujilla tämä arvo antaa ennuste varianssista, joka lähenee realisoitua vaihteluvälinopeutta. Toteutuneet varianssiarvot tietylle päivälle laskettiin yhtäpainotettuna keskiarvona seuraavina 25 päivinä. Samoin, jotta laskettaisiin optimaalinen lambdan arvo tietojoukkoomme, meidän on laskettava realisoitu volatiliteetti kussakin pisteessä. On olemassa useita menetelmiä, joten valitse yksi. Seuraavaksi lasketaan neliövirheiden summa (SSE) EWMA-estimaatin ja toteutuneen volatiliteetin välillä. Lopuksi minimoidaan SSE muuttamalla lambda-arvoa. Kuulostaa yksinkertaiselta Se on. Suurin haaste on sopia algoritmista realisoidun volatiliteetin laskemiseksi. Esimerkiksi RiskMetricsin ihmiset valitsivat seuraavan 25 päivän laskevan toteutuneen varianssiasteen. Sinun tapauksessasi voit valita algoritmin, joka käyttää Daily Volume, HILO ja tai OPEN-CLOSE hintoja. Kysymys 1: Voimmeko käyttää EWMA: ta arvioimaan (tai ennustamaan) volatiliteettia enemmän kuin yksi askel eteenpäin EWMA: n volatiliteetin esitys ei ole pitkäaikainen keskimääräinen volatiliteetti, minkä vuoksi EWMA palauttaa vakioarvon arvo: